AI로 글을 작성해보면 처음에는 꽤 놀랍다. 제목을 입력하고 몇 가지 조건만 붙였는데 서론부터 결론까지 순식간에 만들어진다. 글을 직접 처음부터 쓰는 것보다 확실히 빠르고, 목차를 잡는 데도 도움이 된다.
그런데 막상 완성된 글을 읽어보면 어딘가 이상하다. 문법이 틀린 것도 아니고 내용도 그럴듯한데, 이상하게 끝까지 읽고 싶지는 않다. 모든 문장이 지나치게 반듯하고, 비슷한 표현이 반복되며, 실제로 겪어본 사람만 할 수 있는 이야기가 빠져 있기 때문이다.
나도 AI를 활용해 블로그 글을 만드는 과정을 여러 번 비교해봤는데, AI 티를 줄이는 핵심은 단어 몇 개를 바꾸는 데 있지 않았다. 글의 관점과 정보의 밀도를 사람이 다시 설계해야 했다.
많은 초보자가 착각하는 부분은 AI 글을 사람처럼 보이게 만들기 위해 일부러 오타를 넣거나 문장을 어색하게 만들어야 한다고 생각하는 것이다. 하지만 사람이 쓴 글처럼 보이는 글은 문법이 틀린 글이 아니다. 판단과 경험, 구체적인 상황이 들어간 글이다.
이번 글에서는 AI로 작성한 초안을 실제 블로그에 올릴 수 있는 수준으로 수정하는 방법을 정리했다. 단순히 문체만 바꾸는 요령이 아니라, 검색 유입과 독자 만족도까지 고려한 수정 기준을 함께 살펴보겠다.
AI로 작성한 글이 티 나는 이유
AI 글이 어색하게 느껴지는 이유는 문장이 나빠서가 아니다. 오히려 너무 정돈돼 있어서 문제가 되는 경우가 많다.
AI는 보통 다음과 같은 구조를 반복한다.
- 주제를 소개한다.
- 장점을 설명한다.
- 주의사항을 덧붙인다.
- “중요합니다”라는 말로 마무리한다.
- 결론에서 앞의 내용을 다시 요약한다.
한두 문단만 읽으면 자연스럽다. 하지만 글 전체가 같은 흐름으로 이어지면 금방 기계적인 느낌이 난다.
예를 들어 이런 문장을 자주 볼 수 있다.
AI를 활용하면 업무 효율성을 높일 수 있습니다. 하지만 올바르게 활용하는 것이 중요합니다. 자신의 상황에 맞는 방법을 선택하는 것이 좋습니다.
틀린 말은 아니다. 문제는 아무런 정보도 남지 않는다는 것이다. 어떤 업무가 얼마나 줄어드는지, 어떤 상황에서는 오히려 불편한지, 필자는 어떤 방식을 추천하는지가 없다.
내가 생각하기에는 AI 글의 가장 큰 문제는 문체보다 판단이 없다는 점이다. 모든 선택지를 비슷한 무게로 설명하고, 어느 쪽이 더 나은지 명확하게 말하지 않는다.
AI 티가 나는 글과 수정한 글 비교
| 구분 | AI 티가 나는 문장 | 자연스럽게 수정한 문장 |
|---|---|---|
| 표현 방식 | AI는 다양한 업무에 활용할 수 있습니다. | 실제로 써보면 자료 요약과 목차 작성에서는 확실히 편하지만, 사실 확인까지 맡기기는 불안하다. |
| 장단점 | 장점이 있지만 단점도 존재합니다. | 초안은 빨리 나오지만, 검수 시간을 생각하면 무조건 시간을 절약한다고 보기는 어렵다. |
| 결론 | 자신에게 맞는 방법을 선택하는 것이 중요합니다. | 초보자라면 도구를 여러 개 쓰기보다 ChatGPT 하나로 초안과 수정 과정을 먼저 익히는 편이 낫다. |
| 경험 표현 | 많은 사용자가 활용하고 있습니다. | 실제 사례를 찾아보니 결과물을 그대로 쓰는 사람보다, 업종에 맞게 다시 편집하는 사람이 훨씬 오래 활용하고 있었다. |
| 문장 리듬 | 첫째, 둘째, 셋째로 구분할 수 있습니다. | 먼저 확인할 건 문장보다 내용이다. 읽고도 남는 정보가 없다면 표현을 바꿔도 소용없다. |
차이는 생각보다 단순하다. 수정한 문장에는 구체적인 상황과 판단이 들어간다. 반대로 AI 티가 나는 문장은 누구나 할 수 있는 말만 반복한다.
1. 제목만 바꾸지 말고 글의 관점부터 정한다
AI 글을 수정할 때 가장 먼저 하는 실수는 문장 표현부터 바꾸는 것이다. “중요합니다”를 “필요합니다”로 바꾸고, “활용할 수 있습니다”를 “사용할 수 있습니다”로 바꾸는 식이다.
물론 반복 표현을 줄이는 데는 도움이 된다. 하지만 글의 관점이 그대로라면 결국 비슷한 정보글로 남는다.
먼저 이 글을 누가 쓰는지 정해야 한다.
예를 들어 ‘AI 블로그 글쓰기’라는 주제도 관점에 따라 내용이 달라진다.
- AI를 처음 써보는 초보자의 관점
- 블로그 운영자의 관점
- 글 작성 대행을 준비하는 사람의 관점
- SEO 검색 유입을 목표로 하는 사람의 관점
- 자동화 시스템을 만들려는 개발자의 관점
개인적으로는 한 글에서 모든 독자를 만족시키려고 하지 않는 편이 좋다. 대상이 넓어질수록 문장은 무난해지고, 결과적으로 아무에게도 특별히 도움이 되지 않는 글이 되기 때문이다.
수정할 때 확인할 질문
- 이 글은 누가 읽는가?
- 독자는 지금 어떤 문제를 겪고 있는가?
- 필자는 여러 선택지 중 무엇을 추천하는가?
- 추천하지 않는 방법은 무엇인가?
- 독자가 글을 읽은 뒤 바로 할 수 있는 행동은 무엇인가?
이 다섯 가지에 답하지 못한다면 문장을 다듬기 전에 방향부터 다시 잡는 게 낫다.
2. 서론에서 뻔한 정의를 줄인다
AI가 작성한 글은 서론에서 주제를 길게 정의하는 경향이 있다.
예를 들면 이런 식이다.
인공지능은 현대 사회에서 중요한 기술로 자리 잡고 있습니다. 최근에는 다양한 분야에서 AI를 활용하는 사례가 증가하고 있습니다.
이 문장은 웬만한 AI 관련 글에 전부 들어갈 수 있다. 독자는 이미 AI가 널리 사용되고 있다는 사실을 알고 검색한 경우가 많다.
서론에서는 주제의 정의보다 독자가 실제로 느끼는 문제를 먼저 꺼내는 편이 낫다.
ChatGPT로 글을 만들면 처음에는 꽤 괜찮아 보인다. 그런데 블로그에 붙여 넣고 다시 읽어보면 이상하게 광고문처럼 느껴진다. 문장은 멀쩡한데 사람의 판단이 빠져 있기 때문이다.
이렇게 시작하면 이 글에서 무엇을 해결해줄지 바로 드러난다.
서론 수정 기준
- 누구나 아는 배경 설명은 줄인다.
- 독자가 겪는 상황을 먼저 보여준다.
- 글에서 다룰 범위를 짧게 안내한다.
- 과장된 수익이나 효과를 약속하지 않는다.
- 결론을 서론에서 전부 말하지 않는다.
서론을 길게 써야 SEO에 좋다고 생각하는 경우도 있는데, 의미 없는 문장을 늘리는 건 도움이 되지 않는다. 독자를 질리게 하는 능력만 아주 효율적으로 향상된다.
3. 필자의 판단을 분명하게 넣는다
AI는 여러 선택지를 균형 있게 설명하는 데는 익숙하지만, 하나를 선택해 추천하는 데는 조심스러운 편이다.
그래서 이런 문장이 자주 나온다.
각 방법은 장단점이 있으므로 자신의 상황에 맞게 선택하는 것이 좋습니다.
이 문장이 나쁘다는 것은 아니다. 다만 글 전체가 이런 식이면 독자는 결국 무엇을 해야 하는지 알 수 없다.
사람이 작성한 분석형 글에는 판단이 들어간다.
- 개인적으로 초보자에게는 A보다 B를 추천한다.
- 내가 생각하기에는 이 방법은 시간 대비 효율이 낮다.
- 실제로 찾아보니 무료 도구만으로도 시작하기에는 충분했다.
- 만약 내가 다시 시작한다면 기능이 많은 도구보다 사용하기 쉬운 도구 하나를 먼저 익힐 것이다.
중요한 점은 근거 없이 강하게 주장하지 않는 것이다. 허위 경험이나 확인하지 않은 수익 사례를 만들어낼 필요도 없다. 조사한 범위와 판단의 기준을 솔직하게 밝히면 된다.
4. 장점만 나열하지 말고 단점과 조건을 함께 쓴다
AI가 만든 추천 글은 장점이 지나치게 많다. 마치 세상 모든 도구가 생산성을 높이고, 모든 부업이 수익화 가능성이 있으며, 어떤 선택을 해도 성공할 것처럼 보인다.
하지만 실제 독자가 궁금한 것은 “그래서 어디에서 막히는가?”다.
예를 들어 AI 블로그 글쓰기의 장점만 쓰면 다음과 같다.
- 글 작성 시간을 줄일 수 있다.
- 목차를 빠르게 구성할 수 있다.
- 아이디어를 쉽게 얻을 수 있다.
여기에 현실적인 단점을 함께 넣어야 정보의 가치가 생긴다.
- 초안은 빠르지만 사실 확인에는 별도의 시간이 든다.
- 비슷한 문장 구조가 반복되기 쉽다.
- 실제 경험이 필요한 주제에는 내용이 얕아질 수 있다.
- 검색 결과에 이미 많은 비슷한 글이 존재할 수 있다.
실제로 여러 글을 비교해보면 장단점을 함께 설명한 글이 훨씬 신뢰감 있게 읽힌다. 모든 도구와 방법에는 잘 맞는 상황과 그렇지 않은 상황이 있기 때문이다.
5. 추상적인 표현을 구체적인 상황으로 바꾼다
AI 티가 나는 글에는 추상적인 표현이 많다.
- 효율성을 높일 수 있다.
- 생산성을 향상할 수 있다.
- 다양한 분야에 활용할 수 있다.
- 긍정적인 효과를 기대할 수 있다.
- 체계적인 관리가 가능하다.
이런 표현은 틀리지는 않지만, 구체적인 장면이 떠오르지 않는다.
수정 전
AI를 활용하면 블로그 운영의 효율성을 높일 수 있습니다.
수정 후
글을 쓸 때 가장 오래 걸리는 부분이 목차 구성이라면 AI가 꽤 도움이 된다. 주제를 입력하고 예상 질문을 뽑게 하면 10분 넘게 고민하던 목차를 몇 분 안에 정리할 수 있다.
수정한 문장에서는 어떤 작업이 줄어드는지 알 수 있다. 독자는 자신에게 필요한 기능인지 판단할 수 있다.
추상어를 발견하면 묻기
- 구체적으로 무엇이 빨라지는가?
- 어느 단계에서 도움이 되는가?
- 사용 전과 후가 어떻게 달라지는가?
- 어떤 사람에게 특히 유용한가?
- 반대로 어떤 사람에게는 필요하지 않은가?
6. 모든 문단의 길이와 형식을 똑같이 만들지 않는다
AI 글은 문단 형식이 지나치게 일정한 경우가 많다.
각 항목이 다음처럼 반복된다.
- 개념 설명
- 장점 설명
- 주의사항
- 정리 문장
구조가 일정하면 읽기 편한 장점도 있다. 하지만 글 전체가 완전히 같은 리듬으로 이어지면 기계적인 느낌이 강해진다.
사람이 쓴 글은 중요한 부분을 길게 설명하고, 단순한 내용은 짧게 끝낸다. 어떤 문단에서는 질문을 던지고, 다른 문단에서는 사례를 보여준다.
모든 소제목에 반드시 ‘장점, 단점, 활용법’을 똑같이 붙일 필요도 없다. SEO 구조를 유지하되 내부 내용까지 복사한 듯 반복하지 않는 것이 좋다.
개인적으로 글을 수정할 때는 문단 길이를 일부러 맞추지 않는다. 설명이 필요한 부분은 충분히 쓰고, 결론이 명확한 부분은 한두 문장으로 끝낸다. 그래야 글에 리듬이 생긴다.
7. 반복되는 연결어와 마무리 표현을 지운다
AI 글에서 유난히 자주 보이는 표현이 있다.
- 따라서
- 또한
- 특히
- 이처럼
- 결론적으로
- 중요한 것은
- 도움이 될 수 있습니다
- 활용하는 것이 좋습니다
- 주의해야 합니다
이 표현을 전부 사용하면 안 된다는 뜻은 아니다. 문제는 한 문단마다 반복될 때다.
예를 들어 세 문단이 연속으로 다음과 같이 끝난다면 수정이 필요하다.
적절히 활용하는 것이 중요합니다.
자신의 상황에 맞게 선택하는 것이 중요합니다.
꾸준히 관리하는 것이 중요합니다.
세상에 중요하지 않은 게 남아 있는지 걱정될 정도다.
자연스럽게 바꾸는 방법
- 문장을 아예 삭제한다.
- 필자의 판단으로 끝낸다.
- 다음 행동을 제안한다.
- 구체적인 주의사항을 쓴다.
- 질문으로 다음 문단을 연결한다.
수정 예시
자신의 상황에 맞게 선택하는 것이 중요합니다.
아래처럼 바꿀 수 있다.
초보자라면 유료 도구를 여러 개 결제하기보다, 무료 기능으로 샘플 글 세 편을 먼저 만들어보는 편이 낫다.
문장을 자연스럽게 만드는 가장 쉬운 방법은 멋진 표현을 추가하는 것이 아니라, 쓸모없는 정리 문장을 지우는 것이다.
8. 실제 정보와 사례를 추가하되 경험을 꾸며내지 않는다
AI 글을 사람처럼 보이게 하겠다고 하지도 않은 경험을 넣는 경우가 있다.
- 내가 실제로 월 300만 원을 벌어보니
- 1년 동안 사용해본 결과
- 수백 명의 고객을 상담해보니
사실이 아니라면 절대 넣으면 안 된다. 글 한 편을 자연스럽게 만들려다가 사이트 전체 신뢰를 태워버리는, 꽤 화끈한 방법이다.
직접 경험이 없다면 다음과 같이 표현할 수 있다.
- 실제로 관련 서비스를 찾아보니
- 여러 사례를 비교해보면
- 공식 안내와 사용자 후기를 함께 확인해보니
- 내가 조사해본 범위에서는
- 직접 기능을 비교해보면
- 공개된 사례를 기준으로 보면
그리고 가능하면 구체적인 자료를 함께 확인하는 것이 좋다.
예를 들어 AI 도구를 추천한다면 다음 내용을 직접 살펴볼 수 있다.
- 무료 사용 범위
- 유료 요금제
- 한국어 지원 여부
- 상업적 이용 조건
- 파일 업로드 제한
- 결과물 수정 기능
이런 정보가 들어가면 “많은 사람이 사용합니다” 같은 막연한 문장보다 훨씬 실용적인 글이 된다.
9. 결론에서 본문을 그대로 반복하지 않는다
AI 글의 결론은 앞에서 말한 내용을 다시 정리하는 경우가 많다.
지금까지 AI 티 안 나게 글을 수정하는 방법을 살펴봤습니다. AI를 적절히 활용하면 좋은 글을 작성할 수 있습니다. 자신의 상황에 맞게 활용해보시기 바랍니다.
틀린 문장은 없지만, 굳이 끝까지 읽은 보람도 없다.
결론에서는 필자의 최종 판단을 명확하게 제시하는 편이 좋다.
예를 들면 다음과 같다.
개인적으로 AI 글을 수정할 때 가장 먼저 확인하는 것은 문체가 아니다. 이 글에 필자의 판단이 들어 있는지, 독자가 새롭게 알 수 있는 정보가 있는지를 먼저 본다. 내용이 비어 있다면 말투를 아무리 자연스럽게 바꿔도 결국 얇은 글로 남는다.
또한 독자가 다음에 할 행동을 한 가지 제안하면 좋다.
이미 작성한 AI 글이 있다면 전체를 다시 쓰려고 하지 말고, 먼저 서론과 결론에서 뻔한 문장을 지워보자. 그다음 각 소제목에 구체적인 사례와 단점 하나씩만 추가해도 글의 느낌이 크게 달라진다.
10. 마지막에는 소리 내어 읽어본다
글을 화면으로만 읽으면 어색한 문장을 놓치기 쉽다. 특히 AI 초안은 문법이 맞기 때문에 문제를 발견하기 더 어렵다.
소리 내어 읽어보면 다음과 같은 부분이 잘 보인다.
- 한 문장이 지나치게 길다.
- 비슷한 단어가 연속으로 나온다.
- 실제 대화에서는 쓰지 않을 표현이 들어 있다.
- 모든 문장이 같은 어미로 끝난다.
- 앞 문단과 같은 내용을 반복한다.
개인적으로는 발행 전에 글 전체를 한 번에 읽기보다, 문단별로 읽는 편이 더 편하다. 한 문단을 읽고 “이 문단에서 새롭게 전달되는 정보가 무엇인가?”를 확인한다.
대답이 바로 나오지 않는다면 그 문단은 줄이거나 삭제해도 될 가능성이 높다.
AI 글 수정 전후 체크리스트
아래 항목은 글을 발행하기 전에 한 번씩 확인하면 좋다.
| 확인 항목 | 점검 내용 |
|---|---|
| 검색 의도 | 검색자가 원하는 답을 초반에 제공했는가? |
| 제목 | 핵심 키워드가 자연스럽게 포함됐는가? |
| 서론 | 뻔한 배경 설명이 길지 않은가? |
| 필자 의견 | 추천과 비추천 기준이 드러나는가? |
| 구체성 | 숫자, 상황, 단계, 사례가 포함됐는가? |
| 장단점 | 장점만 과장하지 않았는가? |
| 반복 표현 | ‘중요합니다’, ‘활용할 수 있습니다’가 반복되지 않는가? |
| 사실 확인 | 날짜, 가격, 기능, 제도가 정확한가? |
| 경험 표현 | 하지 않은 경험을 꾸며내지 않았는가? |
| 결론 | 본문 복사 요약이 아니라 최종 판단이 들어갔는가? |
| 내부링크 | 관련된 기존 글로 연결했는가? |
| 행동 제안 | 독자가 바로 따라 할 방법이 있는가? |
AI 티를 줄인다고 일부러 하면 안 되는 것
일부러 오타를 넣는 방법
사람이 쓴 것처럼 보이려고 오타를 넣는 것은 추천하지 않는다. 자연스러워지는 것이 아니라 그냥 검수하지 않은 글처럼 보인다.
말투만 지나치게 가볍게 바꾸는 방법
문장 끝에 “~인 것 같다”, “솔직히”, “아무튼”을 반복한다고 사람이 쓴 글이 되는 것은 아니다. 오히려 내용이 가벼워 보일 수 있다.
근거 없는 개인 경험을 추가하는 방법
직접 써보지 않은 제품을 사용해봤다고 하거나, 발생하지 않은 수익을 인증하는 식의 표현은 피해야 한다. 단기적으로는 그럴듯해 보여도 신뢰가 무너지면 복구하기 어렵다.
AI 탐지기 점수에만 집착하는 방법
AI 탐지 도구는 서비스마다 결과가 다를 수 있다. 같은 글도 한 곳에서는 AI 작성으로 나오고, 다른 곳에서는 사람 글로 판단되기도 한다.
검색 유입을 목표로 한다면 탐지기 점수보다 글이 실제로 유용한지, 다른 글에 없는 정보가 있는지, 사실이 정확한지를 먼저 보는 편이 낫다.
문장만 바꾸고 정보는 그대로 두는 방법
표현을 여러 번 바꿔도 내용이 뻔하면 글의 가치는 크게 달라지지 않는다. AI 티를 줄이는 가장 확실한 방법은 단어 치환이 아니라 구체적인 정보와 판단을 추가하는 것이다.
AI로 작성한 글을 수정하는 현실적인 순서
만약 내가 AI 초안을 다시 수정한다면 아래 순서로 진행할 것이다.
1단계: 중복 문단 삭제
비슷한 내용이 반복되는 문단을 먼저 지운다. 글을 추가하기 전에 불필요한 부분부터 줄이는 것이 훨씬 빠르다.
2단계: 서론 다시 작성
주제 정의보다 독자의 문제와 이 글에서 해결할 내용을 중심으로 바꾼다.
3단계: 소제목별 핵심 주장 정리
각 소제목에서 한 가지 핵심만 전달하도록 정리한다. 같은 장점을 다른 표현으로 반복하지 않는다.
4단계: 필자의 판단 추가
추천하는 방법, 추천하지 않는 방법, 초보자가 먼저 해야 할 일을 분명하게 쓴다.
5단계: 사례와 구체적인 상황 추가
추상적인 표현을 실제 사용 장면이나 행동 단계로 바꾼다.
6단계: 사실 확인
도구의 가격, 기능, 날짜, 정책처럼 바뀔 수 있는 정보는 공식 자료를 확인한다.
7단계: 결론 수정
본문을 반복하지 않고 필자의 최종 의견과 독자가 할 행동을 제안한다.
8단계: 소리 내어 읽기
어색한 문장과 반복 표현을 마지막으로 제거한다.
이 순서로 수정하면 처음부터 전체 글을 다시 쓰는 것보다 시간이 덜 걸린다. 생각보다 AI 초안에서 살릴 수 있는 부분도 많다. 목차와 기본 정보는 활용하고, 관점과 판단만 사람이 다시 넣어도 글의 분위기가 크게 달라진다.
AI 글쓰기를 부업으로 활용하는 방법이 궁금하다면 2026년 AI 부업 추천 TOP 10 글도 함께 참고해볼 수 있다.
결론|AI 티를 없애는 것보다 읽을 가치가 있는 글을 만들어야 한다
AI로 글을 작성하는 것 자체가 문제는 아니다. 초안을 만들고, 목차를 구성하고, 빠진 내용을 찾는 데 AI는 꽤 유용하다.
하지만 AI가 만든 글을 그대로 발행하면 다른 사이트의 글과 비슷해질 가능성이 높다. 문장은 자연스러워도 필자의 판단과 구체적인 정보가 빠져 있기 때문이다.
개인적으로 AI 글을 수정할 때 가장 중요하게 보는 것은 세 가지다.
첫째, 이 글에서만 얻을 수 있는 정보가 있는가.
둘째, 필자가 무엇을 추천하고 왜 그렇게 판단했는가.
셋째, 독자가 읽은 뒤 실제로 무엇을 할 수 있는가.
이 세 가지가 들어가면 굳이 문장을 억지로 흐트러뜨리거나 오타를 넣을 필요가 없다. 반대로 내용이 비어 있다면 말투를 아무리 사람처럼 바꿔도 오래 읽히기 어렵다.
AI 티를 줄이고 싶다면 먼저 기존 글에서 “중요합니다”, “활용할 수 있습니다”, “자신에게 맞게 선택해야 합니다” 같은 문장을 찾아보자. 그 문장을 지우고 구체적인 판단이나 행동 방법으로 바꾸는 것부터 시작하면 된다.
결국 좋은 글은 AI가 썼는지 사람이 썼는지를 숨기는 글이 아니다. 독자가 검색을 끝내도 될 만큼 충분한 답을 주는 글이다.
FAQ
AI로 작성한 글을 그대로 블로그에 올려도 되나요?
기술적으로는 가능하지만 추천하지 않는다. 사실과 다른 내용이 포함될 수 있고, 문장 구조와 표현이 다른 AI 글과 비슷해질 수 있다. 초안을 활용하되 필자의 판단, 구체적인 사례, 사실 확인 과정을 추가하는 편이 좋다.
AI 티가 나는 가장 큰 이유는 무엇인가요?
반복되는 문장 구조와 추상적인 표현, 필자 의견 부족이 가장 큰 이유다. 모든 항목을 비슷한 길이와 형식으로 작성하는 것도 기계적인 느낌을 만든다.
AI 글을 사람처럼 바꾸는 프롬프트만 사용하면 충분한가요?
프롬프트로 말투를 바꿀 수는 있지만 그것만으로는 부족하다. AI는 존재하지 않는 경험을 만들어내거나, 비슷한 표현을 다른 형태로 반복할 수 있다. 최종 판단과 사실 검토는 사람이 직접 해야 한다.
AI 탐지 도구에서 사람 글로 나오면 괜찮은 글인가요?
그렇다고 단정할 수 없다. AI 탐지 결과와 글의 품질은 별개의 문제다. 탐지 점수가 낮더라도 내용이 얕거나 잘못된 정보가 들어 있으면 좋은 글이라고 보기 어렵다.
AI 글을 수정할 때 가장 먼저 해야 할 일은 무엇인가요?
문장 표현보다 중복 내용과 뻔한 문단을 먼저 삭제하는 것이 좋다. 이후 글의 독자와 필자의 관점을 정하고, 각 소제목에 구체적인 사례와 판단을 추가하면 된다.